安装部署
NVIDIA 驱动更新教程：什么时候必须更新
驱动太旧会导致 PyTorch 或 CUDA 运行异常。
一句话结论
驱动更新后 nvidia-smi 正常，ComfyUI 能调用 GPU。
这篇解决什么问题
驱动太旧会导致 PyTorch 无法使用 GPU、启动报错或生成速度异常。更新驱动是安装 ComfyUI 前最值得先做的检查。
如果你是第一次接触 ComfyUI，建议不要跳步。先把最小流程跑通，再安装插件、导入复杂工作流或追求高分辨率。ComfyUI 的大多数问题都可以通过“看控制台日志、确认目录、确认版本、降低参数”这四件事定位。
适合谁
- 刚开始使用 ComfyUI，需要一篇可以照着做的教程。
- 已经遇到相关报错，但不知道该先检查哪一步。
- 想把安装、模型、插件、工作流整理成可复查流程的用户。
准备条件
- 知道显卡型号。
- 关闭正在使用 GPU 的软件。
- 能访问 NVIDIA 官方驱动下载页或 GeForce Experience。
先用 nvidia-smi 判断驱动和显卡是否被系统识别。能看到 GPU 和显存，才继续排 PyTorch / ComfyUI。
操作步骤
- 在 cmd 执行 nvidia-smi，记录当前 Driver Version。
- 如果命令不存在或版本很旧，去 NVIDIA 官网选择显卡型号和系统。
- 优先安装 Game Ready 或 Studio Driver 的较新稳定版。做内容生产可选 Studio Driver。
- 安装时选择自定义/清洁安装可以减少旧组件干扰。
- 重启电脑后再次执行 nvidia-smi。
- 重新启动 ComfyUI，观察是否能使用 CUDA。
判断问题属于哪一类
- 如果页面打不开，先看启动窗口是否还在运行，以及端口是否正确。
- 如果节点是红色，优先处理缺失自定义节点或插件加载失败。
- 如果模型下拉框为空，优先检查模型类型和放置目录。
- 如果开始生成后失败，优先看显存、模型版本和具体报错节点。
- 如果更新后才坏，优先考虑插件版本不兼容，必要时回退或临时移除插件。
常见错误
- 从第三方驱动站下载未知安装包。
- 装完驱动不重启就测试。
- 笔记本双显卡未接电源，导致独显不工作。
验证是否成功
- nvidia-smi 能看到显卡和进程表。
- ComfyUI 生成时 GPU Memory Usage 增加。
- 不再出现 CUDA driver version is insufficient。
如果仍然失败
请把控制台里从 Traceback 开始到最后一行的完整报错保存下来，同时记录：ComfyUI 版本、启动方式、显卡型号、显存容量、使用的模型文件名、刚安装过哪些插件。不要只截网页上的红色提示，因为真正有用的信息通常在启动窗口里。
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下一步推荐
- 新手路线：/topics/comfyui-beginner/
- 报错排查：/topics/comfyui-errors/
- 模型基础：/topics/model-basics/
- 插件安装：/topics/must-have-plugins/
更新记录
- 2026-05-12：扩写为正式教程，补充操作步骤、常见错误和验证清单。