路线总览
这不是文章合集，而是一条新手实操路线。你不需要一次看完所有教程，每完成一站就动手验证一次。
完成这条路线后，你应该能：
- 在 Windows 上启动 ComfyUI。
- 知道 Checkpoint、LoRA、VAE 应该放在哪。
- 用最小工作流生成第一张图片。
- 安装 Manager，并知道缺失节点该怎么修。
- 遇到 OOM、模型找不到、页面打不开时知道先查哪里。
开始前先选你的入口
- Windows 10/11 + NVIDIA 显卡：从第 1 站开始。
- 已经下载了便携版但不确定目录对不对：先看第 2 站。
- 已经能打开页面但不会出图：直接看第 3 站和第 4 站。
- 已经会出图，想导入别人工作流：看第 5 站和 Manager 使用教程。
第 1 站：安装 ComfyUI
目标：浏览器能打开 http://127.0.0.1:8188。
推荐阅读：/guides/comfyui-windows-install/
完成标准：
nvidia-smi能看到显卡。run_nvidia_gpu.bat启动后窗口不退出。- 浏览器能打开 ComfyUI 页面。
如果你用的是 Linux 或服务器，看 /guides/comfyui-linux-install/。
第 2 站：确认便携版目录完整
目标：避免“只复制 ComfyUI 子目录”“下载错源码包”这种入口错误。
推荐阅读：/guides/comfyui-portable-install/
完成标准：
ComfyUI_windows_portable\
ComfyUI\
python_embeded\
run_nvidia_gpu.bat如果没有 python_embeded，不要继续调参数，先重新下载正确安装包。
第 3 站：放第一个模型
目标：Load Checkpoint 下拉框能看到模型。
推荐阅读：/guides/model-file-paths/
完成标准：
- Checkpoint 放在
ComfyUI\models\checkpoints\。 - 模型文件不是几 KB 的错误下载文件。
- 刷新或重启后，Load Checkpoint 能看到模型名。
第 4 站：生成第一张图
目标：不是“看懂教程”，而是真实生成一张图片。
推荐阅读：/guides/first-image-generation/
完成标准：
- Empty Latent Image 使用
512 x 512。 - batch_size 是
1。 - 点击 Queue Prompt 后 Save Image 出现图片。
ComfyUI\output\里出现 PNG。
第一次出图不追求好看，只追求跑通。
第 5 站：安装 Manager
目标：后续导入工作流、安装插件、修复缺失节点时不再全靠手动猜。
推荐阅读：/guides/comfyui-manager-install/
完成标准：
custom_nodes\ComfyUI-Manager\__init__.py存在。- 重启后右侧出现 Manager 按钮。
- Manager 面板里能看到
Install Missing Custom Nodes。
第 6 站：学会处理第一个报错
新手最常遇到三类问题：
| 现象 | 优先看 |
|---|---|
| CUDA out of memory | /guides/cuda-out-of-memory/ |
| 模型下拉框为空 | /guides/model-file-paths/ |
| 导入工作流红色节点 | /guides/custom-nodes-import-failed/ |
不要看到报错就重装。先判断是模型、显存、插件、端口还是 Python 依赖。
完成标准
你可以认为自己完成了“从 0 到第一张图”，当且仅当：
- 能独立启动 ComfyUI。
- 能解释模型文件应该放在哪里。
- 能用最小工作流生成图片。
- 能找到输出目录。
- 知道 Manager 是装插件和修缺失节点用的。
- 遇到 OOM 时知道先降尺寸、batch 和模型复杂度。
继续往哪里走
- 想导入别人工作流：
/guides/import-workflow/ - 想装 ControlNet：
/guides/controlnet-install/ - 想学 LoRA：
/guides/lora-explained/ - 想理解采样器和尺寸：
/guides/sampler-and-size/
维护说明
本路线优先维护入口转化页：Windows 安装、便携版安装、模型路径、第一次出图、Manager 安装。只要这些页面够保姆级，新用户就更容易真的留下来。
